Ingeniero de Datos Sénior

Babel, the great way to achieve the success.

¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.

Además,

• Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).

• Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.

• Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).

• Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)

• Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).

• Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

Buscamos un/a Senior Data Engineer con sólida experiencia en Databricks, Apache Spark y Scala, para trabajar en soluciones de datos de escala empresarial dentro del sector bancario.

Buscamos un perfil con autonomía técnica, buenas bases de arquitectura de datos y capacidad para desarrollar, optimizar y mantener pipelines complejos en entornos productivos.

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT sobre Databricks.
• Implementar y optimizar procesos de datos con Spark y Scala.
• Trabajar con grandes volúmenes de información y cargas históricas e incrementales.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas y modelos de datos.
• Optimizar rendimiento y eficiencia de pipelines y procesos.
• Realizar troubleshooting y resolver incidencias en producción.
• Trabajar con Snowflake y gestionar el código mediante Git/GitHub.