Arquitecto de Datos de Salud

• Varios años de experiencia en Arquitectura de Datos Sanitarios, Informática Clínica, Gestión de Información Sanitaria, Interoperabilidad Sanitaria o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada en el diseño de modelos de información sanitaria y arquitecturas de datos.
• Experiencia trabajando en entornos sanitarios, med-tech, farmacéuticos, sistemas hospitalarios o de salud digital.
• Sólida experiencia en:
  • Modelado de datos conceptual
  • Modelado de datos lógico
  • Modelado de información canónica
  • Diseño orientado al dominio (Domain-driven design)
  • Modelado semántico
  • Arquitectura de negocio
• Experiencia práctica con HL7 FHIR, incluyendo:
  • Resources
  • Profiles
  • Extensions
  • Terminology bindings
  • REST APIs
  • Implementation Guides
• Sólido conocimiento de los principios de interoperabilidad sanitaria e integraciones basadas en estándares.

Conocimiento práctico de: SNOMED CT, LOINC, ICD y UCUM

Sólido conocimiento de:

• Sistemas EHR / EMR
• Sistemas de Información Hospitalaria (HIS)
• Flujos de trabajo clínicos
• Vías de atención (Care pathways)
• Datos generados por dispositivos médicos
• Procesos operativos sanitarios

Experiencia con:

• Gestión de metadatos
• Gobernanza de datos
• Linaje de datos
• Calidad de datos
• Procedencia
• Conceptos de datos maestros y de referencia
• Privacidad y seguridad de los datos sanitarios
• Excelentes habilidades de gestión de stakeholders y facilitación.
• Capacidad para traducir los requisitos sanitarios y de negocio en especificaciones de arquitectura implementables.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés.
• Capacidad para trabajar de forma eficaz en entornos globales y transversales.

Experiencia en / conocimiento de:

• HL7 v2
• DICOM / DICOMweb
• Perfiles de integración IHE
• Estándares de interoperabilidad de dispositivos médicos
• IEEE 11073
• Estándares de documentos clínicos
• OMOP Common Data Model
• Plataformas de evidencia en el mundo real (Real-world evidence)
• Datos de investigación clínica
• Analítica de salud poblacional
• Plataformas de informes sanitarios
• Casos de uso de IA y analítica avanzada
• Arquitecturas de data lakehouse
• Plataformas de datos nativas de la nube
• APIs y plataformas de integración
• Arquitecturas basadas en eventos (event-driven architectures)
• Gestión de datos maestros (Master Data Management)
• Modelos operativos de productos de datos
• FHIR Shorthand (FSH)
• Git
• GitHub
• JSON
• YAML
• Especificaciones de API
• Herramientas de validación FHIR
• Soluciones de catálogo de datos empresariales
• Alto grado de propiedad y responsabilidad.
• Fuerte pensamiento analítico y conceptual.
• Capacidad para equilibrar los objetivos de negocio, el significado clínico y la viabilidad técnica.
• Enfoque de trabajo estructurado, pragmático y orientado a la calidad.
• Excelentes habilidades de comunicación y facilitación.
• Mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar más allá de los límites organizativos.
• Curiosidad y pasión por la innovación sanitaria, la interoperabilidad y la sanidad basada en datos.
• Apertura al aprendizaje continuo y a los estándares sanitarios emergentes.
• Capacidad para navegar en la ambigüedad y lograr el consenso entre diversos interlocutores.

Salario anual bruto a partir de 75.000 €, dependiendo del perfil y la experiencia del candidato.

Para ayudarte a dar lo mejor de ti, nuestra oferta se centra en tu bienestar, desarrollo y experiencia como parte del equipo:

• 10% de bonus variable basado en los resultados globales y de la compañía en España
• Modelo de trabajo híbrido: 3 días de teletrabajo y 2 días en la oficina
• Oficinas modernas de nuevo diseño en el centro de Barcelona, situadas en la calle Tuset, junto a la Diagonal, en un entorno de Tech Hub vibrante e internacional
• Horario flexible: entrada de 7:00 a 9:30, salida de 16:00 a 18:30
• Jornada intensiva los viernes
• Compensación flexible: transporte, guardería y seguro médico privado
• Formación y certificaciones financiadas por la empresa basadas en las necesidades individuales y del negocio
• Ticket restaurante y ayuda para el teletrabajo
• Plataforma de bienestar gratuita que incluye coaching, consultas psicológicas y contenido de salud emocional, con la opción de ampliar el acceso a familiares con un precio reducido
• 23 días naturales de vacaciones anuales
• Seguro de vida y accidentes
• Beneficios bajo el Convenio Colectivo de la Industria Química

B. Braun Medical, S.A. U. | Aitana Altuna

Como Healthcare Data Architect dentro del Departamento Digital del Grupo, desempeñarás un papel clave en la configuración de la Digital Foundation de B. Braun, estableciendo una arquitectura de datos sanitarios consistente, interoperable y orientada al negocio en todas las soluciones de salud digital, plataformas de analítica y servicios centrados en el paciente.

Guiado funcionalmente por el Center of Competence (CoC) Corporate Data Management, trabajarás estrechamente con equipos de producto, expertos en salud, ingenieros, arquitectos y partes interesadas de gobernanza para garantizar que los datos sanitarios puedan ser comprendidos, confiados, gobernados, intercambiados y reutilizados en toda la organización.

Serás responsable de definir y evolucionar la arquitectura de datos sanitarios que sustenta la Digital Foundation, incluyendo la Data Intelligence Platform (DIP) y el Data Hub. Tu enfoque principal será permitir la interoperabilidad semántica entre sistemas sanitarios, dispositivos médicos, flujos de trabajo clínicos, aplicaciones de salud digital y soluciones analíticas.

El puesto combina una sólida experiencia en el dominio sanitario con capacidades de arquitectura de datos, interoperabilidad, analítica y gobernanza. Traducirás los requisitos clínicos y de negocio en modelos de información conceptuales y lógicos, estructuras de datos sanitarios canónicos, productos de datos reutilizables y especificaciones alineadas con estándares que den soporte a la analítica avanzada, la IA, la elaboración de informes y el uso secundario de los datos sanitarios.

Trabajarás con estándares y terminologías de interoperabilidad sanitaria, incluyendo:

• HL7 FHIR
• HL7 v2
• SNOMED CT
• LOINC
• ICD
• UCUM
• DICOM / DICOMweb
• IHE Profiles
• OMOP Common Data Model

El objetivo final del puesto es garantizar que los datos sanitarios sigan siendo semánticamente consistentes, interoperables, conformes con la privacidad y reutilizables a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos sanitarios.

• Definir y mantener la arquitectura de datos sanitarios objetivo para las soluciones de Digital Foundation.
• Diseñar modelos de información sanitarios conceptuales, lógicos y canónicos que representen con precisión los conceptos, entidades, flujos de trabajo y significados de negocio sanitarios.
• Garantizar la alineación entre los requisitos de negocio sanitarios, los modelos analíticos, los estándares de interoperabilidad y las implementaciones técnicas.
• Desarrollar planos de arquitectura y principios de arquitectura de datos que den soporte a las iniciativas de integración, intercambio, analítica e IA de datos sanitarios.
• Contribuir a la evolución a largo plazo del ecosistema de datos sanitarios y de la estrategia de interoperabilidad de la organización.
• Traducir los requisitos sanitarios y de negocio en requisitos de datos gobernados y modelos de información.
• Establecer vocabularios sanitarios comunes y estándares semánticos en todos los productos y plataformas.
• Diseñar modelos canónicos reutilizables para pacientes, encuentros, observaciones, medicamentos, procedimientos, dispositivos, organizaciones, profesionales y dominios sanitarios relacionados.
• Definir relaciones, cardinalidades, identificadores, referencias, procedencia y la gestión del ciclo de vida de la información sanitaria.
• Garantizar la preservación del significado clínico a lo largo de las transformaciones e integraciones de datos.
• Definir y gobernar los mapeos entre sistemas de origen, estándares sanitarios, modelos analíticos y productos de datos.
• Aplicar estándares de interoperabilidad sanitaria, incluyendo:
  • HL7 FHIR
  • HL7 v2
  • DICOM / DICOMweb
  • IHE Profiles
  • OMOP
• Apoyar las iniciativas de interoperabilidad en hospitales, proveedores de servicios sanitarios, dispositivos médicos, aplicaciones orientadas al paciente y plataformas analíticas.
• Identificar y resolver brechas de interoperabilidad semántica entre sistemas y dominios.
• Proporcionar orientación arquitectónica para integraciones sanitarias basadas en API, orientadas a eventos y basadas en estándares.
• Autoría, revisión, gobernanza y validación de artefactos de implementación de FHIR, incluyendo:
  • StructureDefinitions
  • Profiles
  • Extensions
  • ValueSets
  • CodeSystems
  • ConceptMaps
  • Examples
  • Implementation Guides
• Definir reglas de conformidad y orientación de implementación para soluciones sanitarias.
• Revisar las implementaciones de FHIR para garantizar la consistencia, la interoperabilidad y el cumplimiento de los estándares definidos.
• Apoyar el establecimiento de procesos de gobernanza de FHIR, patrones de implementación y mejores prácticas.
• Definir estrategias de terminología y procesos de gobernanza.
• Colaborar con expertos clínicos y especialistas de dominio para garantizar una representación precisa de los conceptos sanitarios.
• Mantener mapeos y relaciones entre:
  • SNOMED CT
  • LOINC
  • ICD
  • UCUM
  • Otros sistemas de codificación sanitaria
• Definir estrategias de codificación y vinculación de terminología que den soporte a la interoperabilidad y la analítica.
• Garantizar la consistencia de los conceptos sanitarios en los entornos operativos y analíticos.
• Operar y mejorar continuamente el Enterprise Data Catalog (dataspot).
• Documentar y gobernar:
  • Definiciones de negocio
  • Activos de datos
  • Propiedad de los datos
  • Linaje de datos
  • Reglas de calidad de datos
  • Productos de datos
  • Conceptos sanitarios
• Establecer mecanismos de gobernanza para los productos de datos sanitarios y los activos de interoperabilidad.
• Definir controles de calidad semántica y enfoques de validación.
• Impulsar la adopción de prácticas de gestión de metadatos, linaje y trazabilidad.
• Definir y evolucionar las estructuras de datos sanitarios que den soporte a casos de uso de analítica e IA.
• Contribuir a la arquitectura del Data Hub y de las plataformas analíticas relacionadas.
• Diseñar productos de datos sanitarios que permitan:
  • Reporting
  • Analítica clínica
  • Analítica operativa
  • Analítica de salud poblacional
  • Iniciativas de IA y machine learning
• Apoyar el uso de OMOP y otros estándares analíticos cuando sea pertinente.
• Alinear los sistemas sanitarios operativos con los modelos de datos analíticos y los productos de datos.
• Trabajar estrechamente con:
  • Clínicos
  • Expertos en el dominio sanitario
  • Product owners
  • Data stewards
  • Arquitectos empresariales
  • Especialistas en integración
  • Ingenieros de datos
  • Equipos de analítica
  • Funciones de gobernanza
• Facilitar discusiones para aclarar la semántica sanitaria y el significado de negocio.
• Comunicar temas sanitarios, semánticos y técnicos complejos a diversas audiencias.
• Apoyar a los equipos de proyecto en la toma de decisiones arquitectónicas y la adopción de estándares.