Ingeniero de Machine Learning (MLOps e Integración de IA)

Ha surgido una oportunidad para un "Machine Learning Engineer" en Airbus Helicopters (Albacete, España).

• Industrialización y CI/CD: Colaborar con los equipos de IT para definir e implementar las mejores prácticas para la transición de modelos de ML de PoV a producción en OpenShift (On-Premise) y GCP. Construir, mantener y mejorar los pipelines de CI/CD para garantizar la calidad del código y despliegues seguros.

• Integración de GenAI e IA: Implementar la integración técnica de soluciones de IA (como chatbots, LLMs o APIs predictivas) en las aplicaciones empresariales existentes. Esto incluye la gestión de pipelines complejos de ingesta de datos para arquitecturas RAG, el uso de motores de búsqueda y el trabajo con bases de datos vectoriales y de grafos.

• Monitorización y optimización de recursos: Configurar cuadros de mando para monitorizar la salud de los modelos, el rendimiento de las API y detectar el "data drift". Optimizar los recursos de computación (CPU/GPU) para garantizar la rentabilidad en toda nuestra infraestructura.

• Soporte de plataforma y "Starter Kits": Agilizar el trabajo de nuestro equipo de ciencia de datos mediante la creación de plantillas estandarizadas y listas para usar (Docker/Git) para nuevos PoVs, manteniendo entornos optimizados y resolviendo problemas complejos de dependencias.

• Colaboración transversal: Actuar como enlace técnico proactivo entre el equipo internacional de "Innovation" (prototipado) y el departamento de IT de Albacete (infraestructura). Traducirás las necesidades de computación de ciencia de datos en especificaciones de arquitectura de IT y garantizarás que nuestros proyectos cumplan con estrictos estándares de ciberseguridad.

📍 VIDA EN ALBACETE: CALIDAD Y COMODIDAD -

Albacete es una ciudad dinámica e histórica de España, situada en la región de Castilla-La Mancha. Este moderno centro urbano, conocido por su rico patrimonio cultural, se encuentra convenientemente cerca de Madrid y de la costa mediterránea.

Olvídate de los largos desplazamientos. Albacete te ofrece la gran ventaja de una "ciudad de 15 minutos": segura, accesible, cómoda y perfectamente conectada. Disfruta de un nivel de vida excelente a un coste competitivo, garantizando el equilibrio perfecto entre tu carrera profesional y tu vida personal.

🚁 AIRBUS HELICOPTERS: CRECE CON NOSOTROS - Ofrecemos más que un trabajo; ofrecemos una comunidad. Sumérgete en un entorno joven y colaborativo que se siente como una familia. Como Centro de Excelencia estratégico, somos un líder mundial en la producción de helicópteros, ofreciéndote un potencial infinito para crecer junto a nuestros grandes proyectos.

✨EL PROYECTO: DANDO FORMA AL FUTURO - Bienvenido al "Digital Campus", un ecosistema pionero dedicado a la digitalización industrial y la innovación. Esto es más que un lugar de trabajo; es un centro tecnológico donde definimos el futuro del vuelo.

Aporta tus ideas a un ecosistema dinámico y moderno y ayúdanos a construir la próxima generación de soluciones aeroespaciales.

Buscamos un "Machine Learning Engineer" para ayudar a cerrar la brecha entre nuestras pruebas de valor ("Proof of Value" o PoVs) de ciencia de datos y la producción a escala empresarial. Este no es un rol de ciencia de datos exploratoria o de modelado puro. Buscamos un ingeniero de software y ML con un perfil práctico y robusto que comprenda la infraestructura de IT, CI/CD y cómo escalar soluciones de IA de forma segura. Aprovecharás tu experiencia técnica para colaborar con los equipos locales de IT, ayudando a diseñar soluciones prácticas y escalables para el despliegue de proyectos de IA (por ejemplo, modelos de ML, GenAI/chatbots). Junto a este trabajo de integración transversal, también proporcionarás soporte técnico de plataforma y herramientas para nuestros científicos de datos internos.

• Infraestructura: OpenShift AI (On-Premise) como entorno principal, con GCP para despliegues en la nube.

• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

• Bases de datos y búsqueda: PostgreSQL (incluyendo pgvector), Elasticsearch y bases de datos de grafos (por ejemplo, Neo4j).

• Programación: Python (avanzado) y prácticas estándar de ingeniería de software (OOP, APIs con FastAPI).

• MLOps y CI/CD: MLflow, Git, GitLab CI/CD (o similar).

• Herramientas de IA/Ciencia de Datos: Pandas, Scikit-Learn, Streamlit, frameworks de integración de GenAI (LangChain, etc.) y herramientas de monitorización (Grafana/Kibana).

• Experiencia: De 3 a más de 4 años de experiencia profesional a tiempo completo tras el posgrado en Ingeniería de Machine Learning, MLOps o Ingeniería de Software. Por favor, ten en cuenta: aunque valoramos mucho las prácticas, los aprendizajes y los proyectos académicos, este puesto específico requiere una trayectoria consolidada en un entorno corporativo/empresarial. Nos encantaría leer, al principio de tu CV o carta de presentación, un breve ejemplo de un modelo de ML o una solución de Gen AI que hayas puesto en producción.

• Educación: Máster o equivalente en Informática, Ingeniería de Software o Inteligencia Artificial.

• Mentalidad: Altamente autónomo pero con gran capacidad de trabajo en equipo. Te desenvuelves bien cerrando la brecha entre la ciencia de datos (enfoque algorítmico) y la IT (enfoque en producción e infraestructura).

• Idiomas: Es obligatorio tener fluidez en inglés y español para colaborar eficazmente en nuestros centros internacionales y con los equipos locales de IT. (El francés o el alemán son un plus).

• Movilidad: Disponibilidad para viajes ocasionales a Marignane y Donauwörth para alinearse con las estrategias globales de IA.

Dado que esta posición se gestiona de forma transnacional, por favor envía tus documentos (CV y/o carta de presentación) en inglés.

Este puesto requiere la conciencia de cualquier riesgo potencial de cumplimiento y el compromiso de actuar con integridad, como base para el éxito, la reputación y el crecimiento sostenible de la Compañía.

Permanente

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Profesional

Digital

Al enviar su CV o solicitud, usted consiente que Airbus utilice y almacene información sobre usted con fines de seguimiento relacionados con su solicitud o empleo futuro. Esta información solo será utilizada por Airbus.
Airbus tiene el compromiso de lograr la diversidad de su plantilla y crear un entorno de trabajo inclusivo. Aceptamos todas las solicitudes independientemente del origen social y cultural, edad, género, discapacidad, orientación sexual o creencias religiosas.

Airbus está, y siempre ha estado, comprometido con la igualdad de oportunidades para todos. Por ello, nunca solicitaremos ningún tipo de intercambio monetario en el marco de un proceso de selección. Cualquier suplantación de identidad de Airbus para tal fin debe ser comunicada a emsom@airbus.com.

En Airbus, le apoyamos para que pueda trabajar, conectar y colaborar de forma más fácil y flexible. Siempre que sea posible, fomentamos modalidades de trabajo flexible para estimular el pensamiento innovador.