Pasantía en Modelos de IA

Como candidato seleccionado, podrás demostrar las siguientes habilidades y experiencia:
- Grado en Ingeniería de Software o Informática
- Nivel de inglés B2.
- Conocimientos generales en Machine Learning e Ingeniería de IA.
- Competencias valoradas: Cálculo y Álgebra Lineal.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Espíritu de equipo y grandes habilidades de colaboración.
- Capacidad para trabajar en entornos complejos e internacionales.

2. Conocimientos que adquirirá el estudiante

• Dominio de Sistemas de Misión: Comprensión profunda del entorno funcional y técnico de los Mission Planners de Airbus.
• Arquitecturas de IA Avanzadas: Experiencia práctica en la aplicación de Deep Learning y Reinforcement Learning en escenarios de defensa del mundo real.
• Detección de Anomalías: Conocimientos especializados en la identificación de patrones y valores atípicos en datos marítimos.
• IA Explicable (xAI): Dominio de técnicas para interpretar y validar modelos de IA complejos.
• Ingeniería de Software Industrial: Aprendizaje de estándares profesionales para integrar soluciones basadas en investigación en software listo para producción.

AIRBUS ofrece más de 70 vacantes para nuestro programa de graduados a tiempo completo en España - #Discover II 2026/2027 -
Fecha de inicio del 5 de octubre de 2026 al 1 de octubre.

Buscamos graduados recientes de diferentes disciplinas interesados en desarrollar su carrera profesional en el sector aeronáutico. El contexto actual exige diferentes formas de mirar, pensar y relacionarse.

El proceso de selección será desde abril de 2026 hasta julio de 2026.

¿En qué consiste esta práctica?

Junto con la Universidad Camilo José Cela, Airbus ha desarrollado un programa exclusivo (Discover) diseñado para aquellos interesados en la mejor formación en nuevas áreas de conocimiento esenciales para poder desarrollarse como profesionales del futuro.
Tendrás la oportunidad de cursar un Máster, organizado en tres bloques formativos, que te permitirá Descubrir las competencias más demandadas en la actualidad. Se combinará con unas prácticas de 11 meses en Airbus en un área relacionada con tu titulación, donde podrás aprender y completar tu formación académica.
El inicio de las prácticas será a principios de octubre de 2026 y durará 11 meses (agosto excluido a todos los efectos). Es una experiencia a tiempo completo (40h/semana), en la que recibirás una atractiva ayuda al estudio.

Descripción del puesto de prácticas:

1. Tareas que realizará el estudiante

• Investigación de vanguardia: Realizar análisis periódicos y benchmarking de herramientas y librerías de IA emergentes relevantes para la planificación de misiones.
• Modelado predictivo: Diseñar y desarrollar modelos de IA para la identificación y clasificación de comportamientos y amenazas marítimas anómalas.
• Implementación de xAI: Aplicar técnicas de IA Explicable (xAI) para proporcionar transparencia a los modelos predictivos de caja negra.
• Generación de datos sintéticos: Investigar e implementar algoritmos para generar conjuntos de datos sintéticos para el entrenamiento y la validación de modelos de IA.
• Integración de software: Integrar las soluciones de IA desarrolladas en las arquitecturas de software de los sistemas de misión existentes.
• Documentación técnica: Diseño e implementación.

Internship

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Student

Support to Management

En Airbus, le apoyamos para que pueda trabajar, conectar y colaborar de forma más fácil y flexible. Siempre que sea posible, fomentamos modalidades de trabajo flexible para estimular el pensamiento innovador.

4. Especificar las herramientas que se utilizarán

• Programación y Frameworks: Python, Keras, TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
• Técnicas de IA: Aprendizaje supervisado/no supervisado, algoritmos de detección de anomalías y generadores de datos sintéticos.
• Entorno de Desarrollo: Herramientas de ingeniería de software para el control de versiones (Git) e integración dentro de las arquitecturas de sistemas de misión.
• Metodología: Modelado de caja negra y marcos de trabajo de xAI (IA Explicable).