Desarrollador/a Big Data (Spark / Python / Scala)

✅ Incorporación inmediata a un proyecto internacional de alto impacto.

👥 Entorno colaborativo donde la actitud, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo son tan importantes como el conocimiento técnico.

🏠 Modalidad híbrida, con un 50% de asistencia presencial a las oficinas del cliente en Madrid Río.

🕘 Jornada de 42 horas semanales de septiembre a junio y 30 horas semanales durante los meses de verano.

📈 Formación continua y posibilidades de crecimiento profesional.

💰 Salario: 35.000 € – 40.000 € brutos anuales, en función de la experiencia y conocimientos aportados.

Si buscas un proyecto estable donde combinar tecnologías Big Data, arquitectura de datos y trabajo en un equipo altamente colaborativo, ¡queremos conocerte!

• Entre 3 y 4 años de experiencia en entornos Big Data.
• Experiencia demostrable con:
• Apache Spark.
• Python.
• Scala.
• Apache Airflow.
• Kubernetes.
• IBM Data Platform.
• IBM Cloud Object Storage (COS/S3).
• Bash.
• Conocimientos de arquitectura de datos y plataformas distribuidas.
• Capacidad para trabajar en varios proyectos y equipos de forma simultánea.
• Nivel de inglés C1 imprescindible (se valorará francés B2 como alternativa en determinados casos).

• Excelente capacidad de trabajo en equipo.
• Comunicación abierta y orientación a la colaboración.
• Capacidad analítica.
• Proactividad y autonomía.
• Flexibilidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
• Orientación a resultados y mejora continua.

Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data Big Data con entre 3 y 4 años de experiencia para incorporarse a un proyecto internacional de gran envergadura.

Queremos sumar a nuestro equipo una persona con una sólida base técnica en tecnologías Big Data, pero, sobre todo, con actitud colaborativa, capacidad de comunicación y ganas de formar parte de un equipo donde compartir conocimiento y trabajar de forma transversal es clave. Si eres una persona proactiva, con visión técnica y disfrutas enfrentándote a nuevos retos, esta oportunidad es para ti.

• Desarrollo y mantenimiento de soluciones Big Data.
• Diseño e implementación de procesos de tratamiento de datos.
• Desarrollo de pipelines de datos utilizando Spark y Airflow.
• Despliegue y mantenimiento de soluciones sobre Kubernetes.
• Participación en el diseño de arquitecturas de datos escalables.
• Colaboración con diferentes equipos técnicos y funcionales en un entorno internacional.
• Optimización del rendimiento y mejora continua de las plataformas de datos.